Lo Scientific Machine learning and Advanced Reduction Techniques Lab (SMARTLab) si occupa dello sviluppo di tecniche matematiche avanzate per la risoluzione di problemi di fisica computazionale nei settori dell'ingegneria industriale, ambientale e biomedicale. Alcuni argomenti specifici di ricerca del laboratorio sono:

• Scientific Machine Learning in cui tecniche di machine learning vengono accoppiate a tecniche di modellazione physics-based.
• Tecniche di riduzione di modello sia intrusive (POD-Galerkin e basi ridotte) che non intrusive (DMD, POD-NN, etc).
• Approssimazione numerica di equazioni alle derivate parziali utilizzando sia elementi che volumi finiti. 
• Simulazione di problemi di fluidodinamica ambientale, industriale e biomedicale.
• Risoluzione di problemi inversi di quantificazione dell'incertezza e di ottimizzazione.

Lo SMARTLAB è stato istituito grazie ad uno Starting Grant del Consiglio Europeo della Ricerca (ERC) sotto il programma di ricerca e innovazione Horizon Europe 2023 dell'Unione Europea (progetto DANTE, GA:101115741).