La collaborazione tra Vodafone e Scuola Superiore Sant'Anna riguarda l’utilizzo di tecniche avanzate di “Machine Learning” (ML) e “Artificial Intelligence” per rilevare anomalie di rete, predire le condizioni di carico e, in maniera proattiva, le criticità nel monitoraggio di funzioni di rete virtualizzate, nonché supportare le operazioni di “capacity planning” (la pianificazione delle capacità delle infrastrutture di rete) e il “placement” (il posizionamento delle funzioni di rete sulla piattaforma virtualizzata).

E' previsto il finanziamento di due assegni di ricerca sull’uso di tecniche di intelligenza artificiale per supportare le operazioni dei “data center” dell’operatore telefonico per la “Network Function Virtualization” (NFV), la “Virtualizzazione delle Funzioni di Rete", che consiste nella sostituzione di parte dell'hardware dedicato alle funzioni di rete con macchine virtuali, che eseguono programmi e processi sotto il controllo di un "hypervisor".

Il progetto “Artificial Intelligence to Support Anomaly Detection in Virtualized Network Functions III” si focalizza su tematiche legate all’analisi del traffico e sul rilevamento di eventuali anomalie segnalate in tempo reale per attivare funzionalità di recupero, compensazione e protezione dell’infrastruttura telefonica, alla base di un servizio erogato in maniera robusta, continuativa e con livelli prestazionali conformi alle specifiche di progetto.

Queste tematiche sono al centro delle funzionalità di “self-healing” delle reti di telecomunicazione di nuova generazione.